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Ciência e tecnologia diariamente, Pequim, 14 de novembro (repórter Zhang Mengran) Uma forma de forma de computação cerebral que usa as características físicas inerentes dos materiais para reduzir bastante o uso do uso de energia, que é um passo mais perto da realidade.Neste novo estudo, publicado na revista "Nature · Materiais", na Universidade da Universidade de Londres e no Instituto de Tecnologia de Londres (distorcido) ímãs como meio de computação. loteria federal lista

A computação tradicional consome uma grande quantidade de eletricidade, em parte porque possui unidades independentes de armazenamento e processamento de dados.Este é um problema sério para o aprendizado de máquina, levando ao treinamento de um grande modelo de inteligência artificial para produzir centenas de toneladas de dióxido de carbono.

O cálculo do reservatório físico visa eliminar as necessidades de diferentes unidades de memória e processamento e promover métodos de processamento de dados mais eficazes.No entanto, esse método de cálculo é limitado até agora porque as características físicas do material podem fazer com que ele tenha um bom desempenho em determinadas tarefas de computação, mas com desempenho ruim em outras tarefas.Hoje, este estudo torna as pessoas mais próximas de todo o potencial de realizar a biblioteca de armazenamento físico, criando um computador como o cérebro humano, que não apenas reduz significativamente a energia necessária, mas também ajusta suas características de computação ao melhor lugar em várias tarefas em vários tarefas. loteria federal lista

A equipe usa um analisador de rede vetorial para determinar a absorção energética da força das funções em diferentes forças de campo magnético e -269 ° C à temperatura ambiente.Eles descobriram que as diferentes fases magnéticas dos algemas tiveram um bom desempenho em diferentes tipos de tarefas de computação.No estágio sigmimon, as partículas magnéticas giram em um vórtice semelhante, que tem uma forte capacidade de memória e é adequado para prever tarefas.Ao mesmo tempo, quase não há memória no estágio cônico, mas sua não -linearidade é muito adequada para tarefas de conversão e classificação. loteria federal lista

A equipe projetou uma arquitetura de computação estatal nervosa para usar características complexas de materiais para atender às necessidades de várias tarefas desafiadoras.Atualmente, um bom resultado foi alcançado e a possibilidade de o cálculo do formulário nervoso diretamente personalizado é exibido. loteria federal lista

O cálculo do reservatório físico pode ser processado em uma alta velocidade de sinais de sequência de tempo em baixa potência.Uma grande falha de um computador é o consumo de energia.O cérebro humano tem tantas informações complicadas, mas a energia consumida por dia é convertida em watt e é menos de um décimo de um computador comum.Como manter um excelente poder de computação enquanto reduz o consumo de energia?Este artigo é usado para concluir esta tarefa com a regulamentação magnética e ambiental manual.Em diferentes temperaturas, os ímãs mostram diferentes fases magnéticas, como se fossem avatares diferentes, o que pode executar diferentes tarefas de computação excelentemente para alcançar a economia de energia e o poder de computação. loteria federal lista